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云 计 算 · 大 数 据 I T 1 6 8 云 计 算 · 大 数 据 频 道  首 页 服 务 器 网 络 通 信 存 储 网 络 安 全 数 据 库 人 工 智 能 云 计 算 大 数 据 办 公 办 公 频 道 打 印 机 复 合 机 互 动 社 区 I T P U B C U D T C C S A C C 手 机 笔 记 本 平 板 家 电 厨 卫 数 码 音 频 D I Y 整 机 云 计 算 • 大 数 据 频 道 搜 索 产 品 文 章 经 销 商 论 坛 云 原 生 分 布 式 云 行 业 云 K u b e r n e t e s S e r v e r l e s s 精 彩 专 题 D T C C S A C C 腾 讯 云 数 据 库 城 市 行 成 都 站 成 功 举 办 国 产 数 据 库 技 术 创 新 ， 不 仅 做 到 云 原 生 架 构 下 的 又 稳 又 活 ， 在 开 源 技 术 生 态 构 建 方 面 ， 也 已 经 走 在 行 业 前 列 。 大 模 型 终 将 改 变 云 计 算 格 局       |       H u d i 重 点 新 功 能 一 览 云 已 无 处 不 在 ， 为 何 安 全 问 题 依 旧 危 机 四 伏 ？ 云 已 无 处 不 在 ， 为 何 安 全 问 题 依 旧 危 机 四 伏 ？ G a r t n e r ： 银 行 业 转 型 的 六 个 关 键 云 原 生 时 代 如 何 更 合 理 地 落 地 微 服 务 “ 开 源 ” 到 底 是 什 么 ？ 为 啥 热 度 越 来 越 高 ？ A I 普 惠 医 疗 健 康 领 域 ， “ 小 济 医 生 ” 为 乳 腺 癌 筛 查 提 速 阿 里 云 E M R S e r v e r l e s s S p a r k 版 正 式 开 启 商 业 化 A p a c h e H u d i 从 零 到 一 之 并 发 控 制 最 新 资 讯 应 用 上 云 大 数 据 云 原 生 边 缘 计 算 多 云 管 理 “ 星 绽 ” 安 全 可 信 系 统 软 件 栈 发 布 面 向 全 球 开 发 者 开 源 1 0 月 2 2 日 ， 聚 焦 安 全 可 信 底 层 技 术 的 开 源 系 统 软 件 栈 — — “ 星 绽 ” （ A s t e r i n a s ） ， 由 中 关 村 实 验 室 、 蚂 蚁 集 团 、 北 京 大 学 、 南 方 科 技 大 学 等 产 学 研 机 构 联 合 对 外 发 布 ， 并 向 全 球 开 发 者 开 源 。     云 已 无 处 不 在 ， 为 何 安 全 问 题 依 旧 危 机 四 伏 ？ 云 安 全 公 司 T e n a b l e 的 一 份 报 告 显 示 ， 7 4 % 的 受 访 公 司 存 在 存 储 暴 露 或 其 他 错 误 配 置 ， 这 无 疑 为 黑 客 大 开 方 便 之 门 。     G a r t n e r ： 银 行 业 转 型 的 六 个 关 键 求 规 模 ， 求 速 度 ， 是 银 行 业 过 去 十 几 年 的 增 长 逻 辑 。 但 随 着 经 济 增 长 进 入 新 的 周 期 ， 增 量 放 缓 成 为 必 然 。 推 动 扩 张 节 奏 、 增 长 质 量 与 整 个 经 济 环 境 现 状 相 匹 配 ， 是 银 行 业 紧 迫 需 要 解 答 的 命 题     云 原 生 时 代 如 何 更 合 理 地 落 地 微 服 务 微 服 务 设 计 应 该 遵 循 垂 直 划 分 优 先 原 则 ， 这 样 可 以 让 团 队 自 上 而 下 地 关 注 业 务 实 现 ， 做 到 端 到 端 负 责 ， 避 免 因 跨 服 务 多 次 调 用 而 产 生 的 性 能 和 沟 通 成 本 。     “ 开 源 ” 到 底 是 什 么 ？ 为 啥 热 度 越 来 越 高 ？ 这 些 年 ， “ 开 源 ” 这 个 词 越 来 越 火 ， 开 源 A I 大 模 型 、 开 源 数 据 库 、 开 源 框 架 、 开 源 硬 件 等 新 词 汇 层 出 不 穷 。 那 么 到 底 什 么 是 “ 开 源 ” 呢 ， 是 “ 开 源 节 流 ” 中 的 “ 开 源 ” 吗 ？     互 联 网 不 景 气 ？ 百 度 大 数 据 显 示 互 联 网 仍 是 考 研 最 大 热 门 近 年 来 考 研 热 度 不 断 攀 升 ， 从 2 0 2 2 年 到 2 0 2 4 年 ， 考 研 人 数 连 续 三 年 保 持 在 4 0 0 万 人 以 上 。 近 日 ， 2 0 2 5 年 全 国 硕 士 研 究 生 考 试 开 始 网 上 预 报 名 。 为 更 好 地 服 务 广 大 考 生 ， 百 度 搜 索 上 线 了 「 考 研 」 服 务 ， 推 出 了 A I 择 校 等 基 于 文 心 大 模 型 的 专 属 工 具 。     A I 普 惠 医 疗 健 康 领 域 ， “ 小 济 医 生 ” 为 乳 腺 癌 筛 查 提 速 从 “ 小 济 医 生 ” 的 外 观 来 看 ， 现 在 还 是 一 个 超 声 设 备 形 象 ， 未 来 不 排 除 会 以 “ 人 形 机 器 人 ” 的 形 象 面 世 。 那 时 的 “ 小 济 医 生 ” 不 只 会 检 测 乳 腺 癌 ， 还 会 对 更 多 疾 病 进 行 检 测 、 诊 断 ， 并 能 快 速 给 出 诊 断 结 果 。     阿 里 云 E M R S e r v e r l e s s S p a r k 版 正 式 开 启 商 业 化 阿 里 云 E M R S e r v e r l e s s S p a r k 版 已 于 2 0 2 4 年 9 月 1 4 日 正 式 商 业 化 售 卖 ， 本 文 将 简 要 介 绍 E M R S e r v e r l e s s S p a r k 的 产 品 优 势 、 应 用 场 景 、 支 持 地 域 ， 及 计 费 模 式 等 。     A p a c h e H u d i 从 零 到 一 之 并 发 控 制 对 H u d i 表 的 每 一 次 提 交 都 构 成 一 个 事 务 ， 无 论 是 添 加 新 数 据 还 是 执 行 表 服 务 作 业 。 并 发 控 制 旨 在 协 调 同 时 执 行 的 事 务 ， 以 确 保 其 正 确 性 和 一 致 性 ， 同 时 维 持 卓 越 的 性 能 。     存 算 分 离 是 数 据 架 构 必 然 趋 势 ？ 存 算 分 离 架 构 是 一 种 新 的 数 据 架 构 的 设 计 范 式 ， 自 上 而 下 分 为 数 据 分 析 层 、 计 算 层 和 存 储 层 ， 其 中 计 算 层 和 存 储 层 解 耦 合 ， 都 是 独 立 的 分 布 式 服 务 。     如 何 在 数 据 处 理 阶 段 确 保 数 据 集 成 效 率 ？ 在 当 今 信 息 爆 炸 的 时 代 ， 数 据 已 成 为 企 业 和 组 织 决 策 的 重 要 依 据 。 然 而 ， 收 集 到 的 数 据 往 往 存 在 各 种 问 题 ， 如 不 完 整 、 不 准 确 、 不 一 致 等 ， 这 些 问 题 会 严 重 影 响 数 据 分 析 的 结 果 和 决 策 的 正 确 性 。     优 刻 得 安 全 屋 保 障 公 共 数 据 资 源 开 发 利 用 今 天 上 午 ， 国 务 院 新 闻 办 公 室 举 行 新 闻 发 布 会 ， 国 家 数 据 局 局 长 刘 烈 宏 介 绍 公 共 数 据 资 源 开 发 利 用 有 关 情 况 。     亚 马 逊 云 科 技 正 式 上 线 M e t a L l a m a 3 . 2 模 型 亚 马 逊 云 科 技 宣 布 ， M e t a 的 新 一 代 模 型 L l a m a 3 . 2 ， 包 括 其 首 款 多 模 态 模 型 ， 现 已 在 A m a z o n B e d r o c k 和 A m a z o n S a g e M a k e r 中 正 式 可 用 。     大 模 型 能 给 大 数 据 开 发 领 域 带 来 什 么 ？ 随 着 大 数 据 时 代 的 到 来 ， 数 据 的 价 值 日 益 凸 显 ， 而 如 何 从 海 量 数 据 中 提 取 有 价 值 的 信 息 成 为 了 一 个 挑 战 。 A I 大 模 型 的 出 现 ， 为 大 数 据 领 域 带 来 了 新 的 机 遇 和 变 革 。 本 文 将 探 讨 大 模 型 在 大 数 据 领 域 的 应 用 场 景 ， 以 及 当 前 落 地 的 情 况 。     数 据 治 理 ： 数 据 集 成 概 念 全 解 数 据 集 成 是 一 个 过 程 ， 它 涉 及 将 来 自 不 同 数 据 源 （ 如 不 同 的 数 据 库 、 应 用 程 序 和 业 务 系 统 ） 的 数 据 结 合 到 一 起 ， 形 成 一 个 统 一 、 一 致 的 视 图 。     更 多 确 保 核 心 交 易 系 统 业 务 连 续 性 , Z S t a c k C l o u d 支 持 S R I O V 热 迁 移 随 着 企 业 数 字 化 转 型 的 深 入 ， 现 代 企 业 对 于 业 务 连 续 性 的 依 赖 显 著 加 强 ， 保 障 业 务 连 续 性 也 涵 盖 更 广 泛 的 数 字 化 风 险 ， 包 括 网 络 攻 击 、 系 统 故 障 和 数 据 泄 露 。 作 为 数 字 化 转 型 的 云 底 座 ， 云 平 台 在 保 障 业 务 连 续 性 方 面 起 到 了 关 键 性 作 用 ：     V M w a r e 被 博 通 斥 巨 资 收 购 ， 中 国 区 业 务 或 进 行 大 幅 调 整 V M w a r e ， 一 家 专 注 于 云 计 算 和 虚 拟 化 技 术 的 服 务 商 ； 博 通 ， 以 芯 片 为 核 心 业 务 。 未 来 ， 这 两 家 企 业 将 走 向 “ 软 硬 一 体 ” 新 征 程 。     不 同 虚 拟 化 方 案 或 平 台 造 成 信 创 迁 移 难 点 如 何 解 决 ？ 不 同 品 牌 间 K V M t o K V M ， 这 个 要 看 目 标 端 对 地 源 端 的 适 配 性 ， 如 果 有 适 配 ， 采 用 工 具 迁 移 ， 没 有 适 配 ， 则 可 采 用 文 件 导 出 再 导 入 的 方 案 。     C o m m v a u l t 任 命 S a r v S a r a v a n a n 为 首 席 客 户 官 全 球 本 地 、 云 和 S a a S 环 境 智 能 数 据 管 理 领 域 的 公 认 领 导 者 C o m m v a u l 宣 布 任 命 行 业 资 深 人 士 S a r v S a r a v a n a n 为 公 司 首 任 首 席 客 户 官 。     行 业 云 正 迎 来 “ 价 值 链 重 构 ” 新 机 遇 大 多 数 企 业 都 会 选 择 S a a S 提 供 商 提 供 的 产 品 用 于 企 业 业 务 场 景 ， 但 对 于 有 着 强 大 研 发 能 力 的 企 业 来 说 ， 他 们 正 选 择 与 云 服 务 商 合 作 ， 共 建 行 业 解 决 方 案 ， 这 样 不 仅 能 满 足 企 业 内 部 需 求 ， 还 可 以 把 I T 开 发 能 力 对 外 开 放 ， 让 I T 中 心 也 有 创 收 能 力 。     虚 拟 化 基 础 设 施 进 入 新 的 进 化 时 代 虽 然 虚 拟 机 不 会 消 亡 ， 但 它 们 肯 定 越 来 越 成 为 现 有 传 统 应 用 程 序 的 象 征 ， 而 不 是 新 的 云 原 生 应 用 程 序 正 在 登 陆 的 地 方 。     三 年 来 ， 用 友 Y o n S u i t e 引 领 中 国 S a a S 步 入 数 智 化 创 新 时 代 疫 情 之 下 ， 美 国 S a a S 市 值 回 落 ， A W S 、 S a l e s f o r c e 、 A d o b e 都 出 现 了 不 同 程 度 的 市 值 缩 水 。 以 全 球 软 件 巨 头 S a l e s f o r c e 为 例 ， 市 值 半 年 缩 水 4 0 % ， 从 3 0 8 8 亿 美 元 降 低 到 1 8 6 2 亿 美 元 。     S a l e s f o r c e 撤 出 中 国 了 ， S a a S 企 业 “ 拍 手 欢 送 ” ？ S a l e s f o r c e 解 散 中 国 区 ， 香 港 的 办 公 室 也 关 闭 ， 业 务 由 阿 里 云 代 销 。 此 消 息 一 出 ， 中 国 S a a S 市 场 沸 腾 ， 众 多 企 业 摩 拳 擦 掌 ， 纷 纷 表 示 可 以 挑 起 大 梁 。     纵 横 “ 擎 ” “ 厂 ” ， H C R 慧 辰 两 款 S a a S 新 品 点 亮 数 字 营 销 新 时 代 H C R 慧 辰 携 新 品 亮 相 于 周 年 发 布 会 。 区 别 于 纯 软 件 销 售 模 式 ， X M f a c t o r y 和 D M e n g i n e 从 体 验 和 数 据 入 手 ， 点 亮 数 字 营 销 新 时 代 。     1 4 天 才 恢 复 ， 业 界 近 年 最 大 S a a S 宕 机 事 件 如 果 你 用 来 管 理 所 有 开 发 项 目 的 平 台 ， 企 业 内 部 文 件 的 共 享 知 识 库 ， 还 有 业 务 、 销 售 、 和 行 政 部 门 合 作 的 项 目 平 台 ， 突 然 都 宕 机 了 ， 甚 至 厂 商 告 诉 你 ， 要 2 周 后 才 能 修 复 ， 这 段 期 间 ， 所 有 数 据 无 法 存 取 ， 也 没 有 备 份 版 本 可 用 ， 你 会 怎 么 办 ？     如 何 建 立 对 S a a S 数 据 保 护 的 权 责 ？ 尽 管 S a a S 和 备 份 管 理 员 或 多 或 少 都 认 同 从 M i c r o s o f t 3 6 5 等 应 用 程 序 备 份 数 据 的 重 要 性 ， 但 在 数 据 保 护 方 面 也 存 在 一 些 矛 盾 ， 这 表 明 需 要 更 清 晰 地 划 分 角 色 和 职 责 。     2 0 2 2 年 最 值 得 关 注 的 5 个 云 趋 势 企 业 对 S a a S 平 台 的 需 求 正 在 迅 速 扩 大 ， 而 S a a S 将 在 2 0 2 2 年 对 云 增 长 的 贡 献 最 大 。 公 有 云 有 助 于 拥 有 强 大 S a a S 产 品 的 中 小 企 业 和 初 创 公 司 迅 速 扩 张 。     聚 焦 桌 面 云 与 虚 拟 化 ， 加 速 中 国 企 业 数 字 化 进 程 据 估 算 ， 到 2 0 2 3 年 ， 中 国 信 创 产 业 市 场 规 模 将 达 3 , 6 5 0 亿 美 元 ， 市 场 容 量 将 破 万 亿 。     S a a S 公 司 商 越 科 技 完 成 1 . 5 亿 元 B + 轮 融 资 商 越 科 技 宣 布 完 成 1 . 5 亿 元 B + 轮 融 资 ， 本 轮 融 资 由 临 港 科 创 投 担 任 管 理 人 的 上 海 人 工 智 能 产 业 基 金 领 投 ， 汉 能 P E 及 老 股 东 启 明 创 投 、 赛 意 产 业 基 金 及 执 一 资 本 跟 投 。     中 国 电 子 推 出 国 资 云 蓝 信 工 作 群 服 务 全 新 升 级 的 中 电 蓝 信 ， 基 于 中 国 电 子 云 和 蓝 信 全 场 景 智 能 化 安 全 协 同 平 台 S a a S 产 品 服 务 ， 为 部 委 、 央 企 、 国 企 等 大 型 组 织 机 构 提 供 没 后 门 、 有 管 理 、 可 追 溯 及 可 审 计 的 安 全 协 同 办 公 平 台 。     更 多 如 何 在 数 据 处 理 阶 段 确 保 数 据 集 成 效 率 ？ 在 当 今 信 息 爆 炸 的 时 代 ， 数 据 已 成 为 企 业 和 组 织 决 策 的 重 要 依 据 。 然 而 ， 收 集 到 的 数 据 往 往 存 在 各 种 问 题 ， 如 不 完 整 、 不 准 确 、 不 一 致 等 ， 这 些 问 题 会 严 重 影 响 数 据 分 析 的 结 果 和 决 策 的 正 确 性 。     数 据 仓 库 建 设 方 案 和 经 验 总 结 不 论 是 数 据 同 步 还 是 数 据 的 使 用 ， 数 据 治 理 至 关 重 要 。 比 如 在 数 据 同 步 过 程 中 ， 出 现 了 不 合 法 的 数 据 格 式 ， 在 源 库 中 存 储 没 有 问 题 ， 同 步 就 会 出 现 一 些 问 题 。 另 外 在 数 据 分 析 时 ， 特 别 是 数 值 分 析 ， 出 现 的 数 值 是 字 符 型 就 无 法 分 析 了 。     终 于 有 人 把 数 据 治 理 讲 明 白 了 数 据 治 理 是 一 套 复 杂 的 管 理 体 系 ， 它 无 法 通 过 单 一 的 工 具 或 产 品 来 实 现 。 数 据 的 生 命 周 期 包 含 了 源 头 、 处 理 和 消 费 这 三 个 阶 段 ， 数 据 的 问 题 也 可 能 会 出 现 在 这 三 个 环 节 中 。     数 据 治 理 ： 探 索 数 据 安 全 与 流 动 平 衡 的 策 略 与 实 践 随 着 数 据 量 的 爆 炸 性 增 长 和 数 据 应 用 场 景 的 日 益 复 杂 ， 如 何 在 保 障 数 据 安 全 的 同 时 促 进 数 据 的 自 由 流 动 ， 成 为 企 业 数 据 治 理 面 临 的 核 心 挑 战 。     数 据 工 程 师 如 何 应 对 巨 量 的 取 数 需 求 ？ 如 果 报 表 不 是 做 成 多 维 的 方 式 ， 只 是 按 不 同 需 求 做 不 同 维 度 和 指 标 的 报 表 ， 那 么 因 为 维 度 与 指 标 的 组 合 是 无 穷 无 尽 的 ， 所 以 报 表 也 是 无 穷 无 尽 的 ， 很 难 一 直 满 足 千 变 万 化 的 运 营 需 求 。     A I 遇 到 数 据 治 理 ， 将 碰 撞 出 怎 样 的 火 花 ？ 对 大 数 据 进 行 有 效 治 理 ， 解 决 好 分 布 式 数 据 存 储 问 题 ， 是 企 业 能 否 成 为 数 据 驱 动 型 企 业 的 关 键 能 力 。 即 便 人 类 已 迈 进 智 能 时 代 的 大 门 ， 数 据 治 理 依 然 是 重 中 之 重 。     基 于 A I 大 模 型 的 数 据 治 理 随 着 大 数 据 技 术 的 不 断 发 展 ， 数 据 规 模 呈 爆 炸 式 增 长 ， 数 据 来 源 也 日 趋 多 样 化 。 如 何 有 效 地 管 理 和 利 用 这 些 数 据 ， 成 为 了 企 业 和 社 会 关 注 的 焦 点 。 本 文 将 探 讨 在 大 模 型 下 如 何 进 行 数 据 治 理 。     数 据 治 理 究 竟 是 “ 治 理 ” 什 么 数 字 化 时 代 ， 一 切 都 是 围 绕 数 据 展 开 的 。 其 中 有 一 个 概 念 非 常 重 要 ， 就 是 “ 数 据 治 理 ” 。     从 治 理 到 “ 智 ” 理 ， 打 造 新 一 代 金 融 数 据 体 系 只 要 是 在 现 实 工 作 与 工 程 中 需 要 依 赖 人 工 经 验 与 手 工 工 作 的 环 节 ， 都 可 以 通 过 大 模 型 预 制 化 、 自 动 化 并 且 持 续 自 适 应 迭 代 强 化     “ 大 模 型 + 数 据 治 理 ” 的 应 用 场 景 与 实 践 数 据 的 采 集 方 式 、 使 用 环 境 以 及 组 织 之 间 存 在 的 语 义 差 异 导 致 数 据 碎 片 化 现 象 严 重 ， 大 模 型 的 出 现 将 对 企 业 数 据 治 理 产 生 深 远 影 响 ， 自 然 语 言 有 望 成 为 数 据 语 言 ， 使 企 业 能 够 更 加 容 易 地 访 问 数 据 ， 而 不 需 要 解 决 以 上 导 致 数 据 碎 片 化 的 难 题 。     4 种 大 数 据 技 术 及 其 管 理 工 具 随 着 像 亚 马 逊 、 M e t a ( 原 F a c e b o o k ) 和 谷 歌 这 样 的 技 术 公 司 不 断 发 展 和 融 入 我 们 的 生 活 ， 它 们 正 在 利 用 大 数 据 技 术 来 监 控 销 售 、 提 高 供 应 链 效 率 和 客 户 满 意 度 ， 并 预 测 未 来 的 商 业 成 果 。 目 前 ， 大 数 据 的 数 量 非 常 庞 大 ， I D C 预 测 ， 全 球 数 据 总 量 到 2 0 2 5 年 将 从 2 0 1 9 年 的 3 3 Z B 增 长 到 1 7 5 Z B ， 复 合 年 增 长 率 为 6 1 % 。     数 据 治 理 治 什 么 ？ 在 哪 治 ？ 怎 么 治 ？ 数 据 治 理 不 能 一 蹴 而 就 ， 需 要 建 立 起 长 效 的 持 续 运 营 机 制 ， 要 将 数 据 治 理 变 成 企 业 的 一 种 机 制 、 一 种 文 化 、 一 种 习 惯 ， 而 数 据 治 理 每 一 次 迭 代 优 化 都 预 示 着 企 业 数 据 战 略 目 标 的 再 出 发 !     金 融 机 构 关 键 业 务 系 统 数 据 存 储 规 划 实 施 与 配 置 服 务 器 侧 还 需 要 进 行 多 路 径 的 配 置 ， 主 要 是 服 务 器 操 作 系 统 自 身 的 多 路 径 管 理 软 件 和 存 储 厂 商 提 供 的 多 路 径 管 理 软 件 。     通 用 数 据 湖 仓 一 体 架 构 正 当 时 由 于 每 种 方 法 都 有 特 定 于 某 些 工 作 负 载 类 型 的 优 势 ， 因 此 组 织 最 终 会 同 时 维 护 数 据 仓 库 和 数 据 湖 。     实 施 混 合 式 数 据 分 析 平 台 的 三 个 步 骤 与 数 据 基 础 设 施 关 联 较 为 紧 密 的 任 务 ， 如 数 据 获 取 和 元 数 据 变 更 协 调 ， 应 由 I T 集 中 管 理 。 与 洞 察 消 费 者 关 联 较 为 紧 密 的 任 务 ， 如 B I 报 表 交 付 和 自 助 服 务 分 析 ， 则 应 更 多 地 由 业 务 端 参 与 或 由 业 务 领 导 者 负 责 。     更 多 云 原 生 时 代 如 何 更 合 理 地 落 地 微 服 务 微 服 务 设 计 应 该 遵 循 垂 直 划 分 优 先 原 则 ， 这 样 可 以 让 团 队 自 上 而 下 地 关 注 业 务 实 现 ， 做 到 端 到 端 负 责 ， 避 免 因 跨 服 务 多 次 调 用 而 产 生 的 性 能 和 沟 通 成 本 。     云 原 生 时 代 如 何 更 合 理 地 落 地 微 服 务 微 服 务 是 当 前 软 件 开 发 领 域 的 技 术 热 点 。 不 过 ， 随 着 云 原 生 技 术 的 推 广 以 及 大 量 微 服 务 的 落 地 ， 反 微 服 务 的 声 音 越 来 越 响 亮 。     深 度 学 习 时 代 ， K u b e r n e t e s 调 度 的 创 新 实 践 在 需 要 高 吞 吐 量 和 实 时 性 的 场 景 中 ， 可 能 会 采 用 动 态 分 配 和 抢 占 式 调 度 ; 而 在 需 要 低 延 迟 和 高 确 定 性 的 场 景 中 ， 则 可 能 更 倾 向 于 静 态 分 配 和 非 抢 占 式 调 度 。     企 业 真 的 有 必 要 对 K u b e r n e t e s 做 大 量 投 入 吗 ？ 当 我 们 真 正 衡 量 K u b e r n e t e s 总 拥 有 成 本 ( T C O ) 时 ， 就 会 发 现 一 种 现 象 ， 有 时 候 传 统 的 开 发 方 式 反 而 更 具 优 势 。 如 今 ， 这 一 趋 势 愈 发 强 烈 ， 已 经 到 了 非 说 不 可 的 时 候 了 。     弹 性 容 器 实 例 ： 从 节 点 中 心 转 型 S e r v e r l e s s 化 架 构 的 利 器 在 K u b e r n e t e s 和 容 器 化 技 术 愈 发 成 熟 的 今 日 ， 越 来 越 多 企 业 开 始 将 业 务 应 用 迁 移 到 云 上 ， 采 用 云 原 生 架 构 支 持 业 务 高 速 稳 定 地 发 展 。     低 代 码 平 台 中 的 “ 不 可 能 三 角 ” 对 于 设 计 者 来 说 ， 最 大 的 挑 战 是 在 如 上 不 可 能 三 角 中 取 得 平 衡 。 对 于 不 同 类 型 的 系 统 设 计 取 向 自 然 也 不 同 ， 但 对 于 低 代 码 平 台 这 一 品 类 来 说 ， 大 部 分 情 况 下 ， 易 用 性 和 系 统 复 杂 度 还 是 比 功 能 性 重 要 的 多 。     K u b e r n e t e s 故 障 排 除 经 历 了 怎 样 的 智 慧 演 变 ？ 与 几 十 年 来 困 扰 系 统 管 理 员 和 I T 人 员 的 虚 拟 机 （ V M ） 和 单 体 应 用 程 序 相 比 ， 微 服 务 架 构 要 复 杂 得 多 。 由 于 K u b e r n e t e s 缺 乏 数 据 持 久 性 ， 往 往 无 法 对 规 模 化 的 K 8 s 错 误 进 行 本 地 重 现 。 即 使 能 够 捕 获 ， 观 测 数 据 也 会 在 多 个 平 台 上 分 散 ， 而 资 源 和 依 赖 关 系 的 相 互 关 联 关 系 也 难 以 捕 捉 。     创 建 高 效 K u b e r n e t e s 有 无 捷 径 可 走 ？ 本 文 介 绍 了 K u b e r n e t e s 策 略 的 七 个 步 骤 ， 包 括 基 线 、 修 复 标 签 和 注 释 、 迁 移 到 受 限 制 的 P o d S e c u r i t y 标 准 、 压 制 误 报 、 加 入 常 见 加 固 指 南 、 插 入 并 播 放 、 添 加 自 定 义 规 则 以 应 对 未 预 料 的 特 殊 情 况 。     K u b e r n e t e s 故 障 排 除 智 慧 演 变 K u b e r n e t e s 从 根 本 上 改 变 了 这 种 流 向 。 与 几 十 年 来 困 扰 系 统 管 理 员 和 I T 人 员 的 虚 拟 机 （ V M ） 和 单 体 应 用 程 序 相 比 ， 微 服 务 架 构 要 复 杂 得 多 。     K u b e r n e t e s 旧 版 软 件 包 仓 库 于 9 月 1 3 日 冻 结 在 2 0 2 3 年 8 月 1 5 日 ， K u b e r n e t e s 项 目 宣 布 社 区 拥 有 的 D e b i a n 和 R P M 软 件 包 仓 库 在 p k g s . k 8 s . i o 上 正 式 提 供 。     2 0 2 3 年 基 准 K u b e r n e t e s 报 告 ： 6 个 K 8 s 可 靠 性 失 误 尽 管 在 开 发 和 生 产 环 境 中 采 用 K u b e r n e t e s 的 情 况 增 加 ， 但 对 K u b e r n e t e s 实 践 的 遵 循 仍 然 对 许 多 组 织 构 成 挑 战 。     微 服 务 架 构 重 构 是 怎 样 一 种 “ 神 仙 体 验 ” ？ 如 今 ， 很 多 企 业 都 在 进 行 微 服 务 架 构 重 构 ， 问 题 是 微 服 务 到 底 是 不 是 一 个 恰 当 的 选 择 ？ 如 果 选 择 没 有 问 题 ， 微 服 务 在 什 么 时 候 用 ? 重 构 之 后 的 技 术 路 线 和 之 前 是 怎 样 一 种 关 系 ？     数 据 之 旅 第 一 站 ： 被 热 议 的 D a t a O p s 数 据 团 队 通 常 需 要 更 多 ， 他 们 希 望 在 不 大 幅 改 变 现 有 制 度 的 情 况 下 获 得 快 速 、 有 价 值 的 援 助 。 “ 数 据 之 旅 优 先 D a t a O p s ” 方 法 完 全 符 合 这 些 需 求 。     微 服 务 时 代 批 处 理 的 实 践 方 案 在 微 服 务 架 构 中 ， 批 处 理 是 一 种 常 见 的 数 据 处 理 方 式 ， 可 以 用 于 数 据 清 洗 、 数 据 迁 移 、 数 据 分 析 等 任 务 。 在 决 定 将 批 处 理 放 在 哪 一 层 时 ， 需 要 考 虑 业 务 复 杂 性 、 性 能 需 求 、 数 据 访 问 方 式 等 因 素 。     多 云 与 A I 并 存 ， 开 源 如 何 推 动 业 务 持 续 发 展 ？ O p e n S h i f t A I 囊 括 了 很 多 开 放 式 A I 模 型 ， 开 发 者 不 需 要 从 零 开 始 构 建 ， 只 要 用 户 有 数 据 ， 就 可 以 通 过 D e v O p s 的 开 发 方 式 ， 去 开 发 自 己 的 A I 应 用 。     更 多 边 缘 计 算 驱 动 工 业 大 数 据 实 现 更 高 效 赋 能 边 缘 计 算 在 制 造 业 的 发 展 中 扮 演 着 越 来 越 重 要 的 角 色 。 随 着 工 业 互 联 网 的 普 及 和 制 造 业 数 字 化 转 型 的 加 速 ， 边 缘 计 算 能 够 帮 助 工 厂 和 企 业 实 现 更 高 效 、 更 实 时 的 数 据 处 理 和 分 析 。     从 云 服 务 到 边 缘 计 算 ， A I 来 到 “ 最 后 一 公 里 ” 云 边 端 架 构 已 成 为 智 能 交 通 行 业 应 用 部 署 的 基 本 范 式 ， 云 侧 负 责 集 中 式 管 理 以 及 部 分 数 据 处 理 ， 边 侧 主 要 提 供 边 缘 端 数 据 分 析 计 算 决 策 处 理 ， 端 侧 主 要 负 责 业 务 数 据 采 集 。     边 缘 计 算 体 系 中 数 据 跨 层 访 问 “ 有 绝 技 ” 百 亿 级 数 据 库 管 理 是 怎 样 一 番 场 景 ？ 朗 致 集 团 想 了 ， 设 计 了 ， 并 且 已 经 投 入 生 产 了 。 目 前 ， 5 D 系 统 已 经 应 用 于 1 0 0 0 家 客 户 落 地 案 例 ！     国 家 批 准 中 国 联 通 与 腾 讯 设 立 混 改 新 公 司 据 国 家 市 场 监 管 总 局 反 垄 断 局 执 法 二 司 网 站 1 0 月 2 7 日 发 布 的 相 关 文 件 显 示 ， 联 通 创 新 创 业 投 资 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 ： 联 通 创 投 ） 与 深 圳 市 腾 讯 产 业 创 投 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 ： 腾 讯 产 投 ） 新 设 合 营 企 业 案 获 无 条 件 批 准 ， 新 设 合 营 企 业 拟 主 要 从 事 内 容 分 发 网 络 （ C D N ） 和 边 缘 计 算 业 务 。     云 计 算 时 代 边 缘 计 算 正 蓬 勃 发 展 人 们 对 边 缘 计 算 报 以 越 来 越 大 的 厚 望 。 在 这 一 行 业 中 ， 不 乏 有 一 些 大 胆 的 想 法 ， 如 “ 边 缘 将 吞 噬 云 计 算 ” ， 或 是 ， 将 实 时 自 动 化 扩 展 到 医 疗 保 健 、 零 售 和 制 造 业 。     边 缘 计 算 你 必 须 知 道 的 1 0 0 个 术 语 部 署 在 最 后 一 公 里 网 络 用 户 侧 的 边 缘 计 算 能 力 ， 也 称 为 设 备 边 缘 。 L F E d g e 分 类 中 的 两 个 主 要 边 缘 层 之 一 ， 由 服 务 器 、 存 储 和 网 络 以 及 设 备 组 成 ， 部 署 在 最 后 一 公 里 网 络 的 下 游 侧 。     U C l o u d 优 刻 得 发 布 三 大 系 列 A I 智 能 边 端 产 品 开 放 技 术 能 力 打 造 A I 应 用 生 态 U C l o u d 优 刻 得 举 办 了 主 题 为 “ 让 A I 离 你 更 近 ” 的 A I 新 品 发 布 暨 合 作 伙 伴 招 募 大 会 。 会 上 共 发 布 三 大 系 列 A I 智 能 边 端 产 品 ， 并 首 次 推 出 U C l o u d A I 合 作 伙 伴 开 放 平 台 ， 通 过 全 面 开 放 A I 产 品 能 力 ， 打 造 “ 离 用 户 、 场 景 、 伙 伴 更 近 ” 的 A I 应 用 新 生 态 。     基 于 边 缘 的 创 新 将 成 为 亚 洲 焦 点 向 边 缘 迁 移 的 重 要 驱 动 趋 势 包 括 快 速 变 化 的 混 合 式 办 公 环 境 、 朝 着 软 件 支 持 型 企 业 的 转 变 ， 以 及 保 护 新 型 数 字 化 环 境 的 需 求 。     2 0 2 2 年 数 据 保 护 趋 势 预 测 企 业 生 成 的 半 数 数 据 将 通 过 边 缘 计 算 在 集 中 化 的 云 数 据 中 心 之 外 进 行 创 建 和 处 理 。 借 助 K u b e r n e t e s ， 组 织 能 够 在 边 缘 高 效 运 行 容 器 平 台 ， 通 过 最 大 化 利 用 资 源 ， 让 开 发 团 队 获 得 更 高 的 灵 活 性 和 速 度 。     边 缘 计 算 推 动 医 疗 保 健 行 业 变 革 通 过 利 用 边 缘 计 算 在 本 地 处 理 数 据 ， 医 疗 保 健 组 织 可 以 从 最 大 程 度 上 消 除 传 统 本 地 基 础 设 施 的 局 限 性 。     联 想 E d g e A I 边 缘 智 能 平 台 撬 动 “ 数 智 新 时 代 ” 联 想 大 脑 是 新 I T 战 略 的 最 重 要 组 成 部 分 ， 通 过 A I 技 术 的 充 分 利 用 ， 将 智 能 化 设 备 应 用 到 各 个 行 业 化 场 景 中 。 问 题 是 ， 如 何 让 智 能 化 转 型 实 现 规 模 化 部 署 ？ 联 想 的 策 略 是 从 “ 端 ” 和 “ 边 ” 开 始 ， 进 行 智 能 硬 件 、 软 件 以 及 A I 生 态 的 布 局 。     G a r t n e r 边 缘 计 算 第 一 阵 营 出 炉 ， 阿 里 云 、 亚 马 逊 、 微 软 等 上 榜 G a r t n e r 预 测 ， 到 2 0 2 4 年 ， 会 有 超 过 5 0 % 的 组 织 将 在 至 少 一 个 边 缘 计 算 系 统 部 署 超 大 规 模 云 边 缘 解 决 方 案 。     为 什 么 说 边 缘 计 算 是 计 算 的 未 来 ？ 边 缘 计 算 将 成 为 云 计 算 的 重 要 组 成 部 分 ， 尤 其 在 混 合 云 生 态 环 境 下 ， 边 缘 计 算 将 在 靠 近 用 户 设 备 及 应 用 端 发 挥 关 键 作 用 。     物 联 网 增 长 驱 动 的 边 缘 计 算 4 个 垂 直 落 地 应 用 边 缘 计 算 增 长 迅 速 ， 据 估 计 ， 全 球 边 缘 市 场 将 从 2 0 1 9 年 的 3 5 亿 美 元 增 加 到 2 0 2 7 年 的 4 3 0 亿 美 元 以 上 。     边 缘 计 算 是 企 业 I T 下 一 个 十 年 变 革 的 驱 动 力 到 2 0 2 0 年 底 全 球 5 G 签 约 用 户 数 将 达 到 2 . 2 亿 ， 其 中 中 国 占 1 . 7 5 亿 ， 约 为 全 球 总 数 的 8 0 % 。 可 以 说 ， 消 费 者 对 5 G 的 接 受 程 度 最 终 转 化 成 了 实 际 的 推 动 力 ， 而 该 技 术 的 优 势 也 日 益 明 显 。     更 多 守 得 云 开 见 月 明 ， 冠 闵 信 息 站 在 巨 人 的 肩 膀 上 提 供 增 值 服 务 冠 闵 信 息 是 一 家 成 立 于 2 0 1 4 年 的 创 业 公 司 ， 与 大 多 数 公 司 不 同 的 是 ， 企 业 并 没 有 经 历 从 无 到 有 、 从 零 开 始 打 造 品 牌 的 过 程 ， 更 没 有 遇 到 找 产 品 、 找 方 向 、 开 拓 市 场 的 烦 恼 。     C o m m v a u l t 推 出 管 理 服 务 提 供 商 和 整 合 伙 伴 计 划 随 着 I T 环 境 的 根 本 性 转 变 ， 企 业 越 来 越 希 望 M S P 提 供 跨 整 个 I T 堆 栈 ， 且 经 济 高 效 、 可 扩 展 及 易 用 的 基 于 消 费 的 解 决 方 案 。     “ 国 家 队 ” 入 场 混 合 云 ， B o C l o u d 博 云 获 中 电 基 金 等 C + 轮 战 略 投 资 B o C l o u d 博 云 正 在 推 进 D 轮 融 资 进 程 ， 相 信 不 久 以 后 ， 我 们 将 看 到 这 家 公 司 更 劲 爆 的 融 资 消 息 。 在 “ 国 家 队 ” 的 助 力 下 ， 混 合 云 以 及 多 云 管 理 市 场 大 有 想 象 空 间 。     B e s p i n G l o b a l 所 “ 建 ” 不 凡 ！ 在 多 云 及 混 合 云 环 境 下 ， 懂 云 的 企 业 和 人 才 已 成 稀 缺 资 源 ， 而 B e s p i n G l o b a l 所 “ 建 ” 不 凡 ， 凭 借 专 注 和 卓 越 的 工 匠 精 神 ， 把 一 切 不 可 能 变 成 了 可 能 ！     领 跑 混 合 云 后 再 推 多 云 管 理 ， Z S t a c k 意 欲 何 为 ？ Z S t a c k C M P 的 发 布 ， 寓 意 着 这 家 最 早 携 手 阿 里 云 发 布 “ 无 缝 混 合 云 ” 战 略 的 企 业 ， 已 在 混 合 云 市 场 占 据 非 常 重 要 的 地 位 。 未 来 ， Z S t a c k 依 然 奉 行 产 品 化 路 线 ， 重 点 拓 展 、 丰 富 混 合 云 和 行 业 应 用 场 景 。     M S P 的 黄 金 时 代 来 临 ， 三 剑 客 联 手 赋 能 I S V 2 0 1 8 年 3 月 1 4 日 ， 甲 骨 文 携 手 富 通 云 腾 科 技 有 限 公 司 ( 简 称 “ 富 通 云 腾 ” ) 及 东 方 云 科 ( 北 京 ) 数 据 服 务 有 限 公 司 ( 简 称 “ 东 方 云 科 ” ) 举 办 了 题 为 “ 乘 云 万 里 ， 妙 不 科 言 ” 的 合 作 伙 伴 招 募 研 讨 会 。 帮 助 合 作 伙 伴 进 一 步 了 解 甲 骨 文 的 合 作 伙 伴 P a a S / I a a S 云 计 算 战 略 ， 赋 能 I S V 合 作 伙 伴 决 胜 云 端 。     更 多 专 题 推 荐 I T P U B 学 院 从 思 杰 到 锐 捷 ： 企 业 云 桌 面 解 决 方 案 的 无 缝 迁 移 策 略 中 国 系 统 架 构 师 大 会 开 启 算 力 新 时 代 系 列 专 题 活 动 新 华 三 下 一 代 计 算 与 存 储 发 布 会 把 握 A I 风 口 联 想 让 计 算 更 智 慧 热 点 文 章 R e d i s 实 战 篇 ： 巧 用 B i t m a p 实 现 亿 级 海 量 数 据 统 计 监 控 系 统 选 型 ， 这 篇 不 可 不 读 ！ 不 懂 优 雅 停 机 ， 搞 挂 了 线 上 服 务 ， 咋 办 ？ 阿 里 郭 进 士 ： 淘 系 数 据 模 型 治 理 与 方 案 分 享 程 序 员 版 本 的 八 荣 八 耻 ~ 一 个 架 构 师 的 缓 存 修 炼 之 路 数 据 湖 I c e b e r g 技 术 在 小 米 的 落 地 与 场 景 应 用 阿 里 一 面 ： 讲 一 讲 S p r i n g 、 S p r i n g M V C 、 S p r i n g B o o t 、 S p r i n g C l o u d 之 间 的 关 系 ？ L i n u x 网 络 性 能 的 1 5 个 优 化 建 议 ！ 全 链 路 压 测 改 造 之 全 链 自 动 化 测 试 实 践 盛 拓 传 媒 简 介 | 关 于 I T 1 6 8 | 广 告 服 务 | 使 用 条 款 | 投 稿 指 南 | 联 系 我 们 | 网 站 导 航 违 法 和 不 良 信 息 举 报 电 话 : 0 1 0 5 8 8 5 9 0 6 6 , 1 8 1 0 1 3 7 6 5 9 3 , s h e n g t u o 2 0 @ i t 1 6 8 . c o m 京 I C P 备 1 6 0 2 4 9 6 5 号 5 网 络 1 1 0 报 警 服 务 国 家 备 案 百 度 联 盟 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